Detección de agujeros

Para esta tarea se nos pidió detectar agujeros en una imagen.

Los agujeros que se detecten se deben marcar con un borde morado oscuro y un relleno morado claro.

• Un tono ligeramente diferente en cada agujero.

• Se marca el centro de cada agujero con un punto amarillo.

• Al centro de cada agujero se agrega una etiqueta del ID del agujero.

• El programa imprime un listado que indica para cada ID el tamaño del

agujero (como porcentajes del tamaño de la imágen).

• Publicación en el blog siguiendo las instrucciones de siempre.

Código:

	def ag_hist():
	linx = []
	liny = []
	sumx = []
	sumy = []
	width, height = imagen.size
	total = width * height
	pixels1 = imagen.load()
	addsx = 0
	for i in range(height):
	addsx = 0
	for j in range(width):
	addsx = addsx + pixels1[j, i][0]
	sumx.append(addsx)
	maximox = max(sumx)
	minimox = min(sumx)
	addsy = 0
	for i in range(width):
	addsy = 0
	for j in range(height):
	draw = ImageDraw.Draw(imagen)
	addsy = addsy + pixels1[i, j][0]
	sumy.append(addsy)
	def obtenerMayor(histograma):
	votos = dict()
	for pos, val in histograma.iteritems():
	if val in votos:
	votos[val] += 1
	else:
	votos[val] = 1
	e = sorted(votos.items(), key=itemgetter(1))
	mayor = e[len(e)-1]
	return mayor
	def generaHistogramas(imagen):
	pixeles = imagen.load()
	x,y = imagen.size
	imagen_nueva = Image.new("RGB", (x, y))
	hx = dict()
	hy = dict()
	for j in range(y):
	sumax = 0
	for i in range(x):
	p = pixeles[i,j]
	prom = math.ceil(( p[0] +p[1] + p[2] ) / 3.0)
	imagen_nueva.putpixel((i,j),(int(prom),int(prom),int(prom)))
	if i in hy:
	hy[i] += prom
	else:
	hy[i] = prom
	sumax += prom
	if j in hx:
	hx[j] += sumax
	else:
	hx[j] = sumax
	return hx, hy, imagen_nueva

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