Laboratorio 6

Para esta entrega de laboratorio se pidio identificar los elipses y marcarlos con un ID/círculo, y sacar porcentaje de los elipses que se detectaran en la tarea anterior.

La detección de elipses se encuentra en mi entrada anterior.

Código:

	def det_centro(image):
	ellipses = list()
	pic = image.load()
	for x in range(image.size[0]):
	for y in range(image.size[1]):
	if pic[x,y] == 255:
	ellipses.append((x,y))
	ellipses = cluster_edges(ellipses)
	centers = list()
	print len(ellipses)
	for i in ellipses:
	x, y = (0, 0)
	for j in i:
	x += j[0]
	y += j[1]
	x = int(float(x)/len(i))
	y = int(float(y)/len(i))
	centers.append((x, y))
	return centers
	def det_elipse(image_name, output="output.png", size=(128, 128)):
	image = Image.open(image_name)
	original_image = image.copy()
	image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
	border_points, gradient_values = border_detection(image, output="output.png", umbral=60)
	imageEllipse = find_centers(image, border_points, gradient_values, output)
	imageEllipse.save('grayscale_'+output)
	filtro_umbral(imageEllipse, umbral = 130)
	centers = det_centro(imageEllipse)
	pic = image.load()
	dimensiones = list()
	for c in centers:
	actual = list(c[:])
	horizontal = 0
	while pic[tuple(actual)] != (255, 255, 255):
	actual[0] += 1
	horizontal += 1
	if horizontal > size[0]:
	break
	actual = list(c[:])
	vertical = 0
	while pic[tuple(actual)] != (255, 255, 255):
	actual[1] += 1
	vertical += 1
	if vertical > size[1]:
	break
	dimensiones.append((horizontal, vertical))
	razon = list(image.size)
	image = original_image
	razon[0] = float(image.size[0]) / razon[0]
	razon[1] = float(image.size[1]) / razon[1]
	draw = ImageDraw.Draw(image)

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Etiquetas e identificación en elipses.

Porcentaje: